Исследователи используют алгоритм ИИ для увеличения яркости изображений с низким освещением без добавления шума
15.05.2018
Исследователи из Иллинойского Университета в Урбане-Шампейне и компании Intel разработали глубокую нейросеть, которая увеличивает яркость изображений, сделанных в условиях очень низкого освещения, при этом не добавляя шума и других артефактов. Нейросеть была натренирована с помощью 5,094 пар RAW снимков с короткой экспозицией при низком освещении и длинной экспозицией. Cистема может увеличивать яркость изображений, получая в итоге результаты намного более высокого качества, чем могут предложить традиционные варианты обработки.
Команда использовала снимки, сделанные на Fujifilm X-T2 и Sony a7S II, а также смартфоны iPhone X и Google Pixel 2.
Это последний пример того, как машинное обучение помогает автоматически улучшать качество изображений, при этом облегчая процесс обработки и, соответственно, жизнь пользователей. Недавно мы писали о новом алгоритме от NVIDIA, позволяющем автоматически удалять нежелательные объекты и восстанавливать поврежденные части изображения.
